机器学习：集成学习

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机器学习，集成学习。集成学习，将多个模型组合起来进行训练。一般为了避免过拟合，会选择能力相对较差的模型作为弱学习器，共同训练后选取最优的训练结果。

集成学习分类：

Bagging 平行进行训练，即为个模型各自训练，再综合选出最优结果。算法有：随机森林。

Bootsting 逐步、递进的进行训练，一个模型训练完到下一个。算法：Adaboost、GBDT、XGBoost、LightGBM。