机器学习，集成学习，Bagging。
训练阶段：Bagging集成学习选择多种算法作为弱学习器，分别对数据集进行有放回的取样（或特征），进行平行训练。
模型预测：新样本在各个模型进行预测，得到结果后，进行平权投票，选出最终结果。
集成学习
Boosting
