机器学习，集成学习，Boosting。
模型训练：选择多种算法作为弱学习器，全量从数据集中攻获取样本，进行串行训练（即后一个算法对前一个算法没有处理好的数据进行训练）。
模型预测：新样本按顺序在各模型中进行预测，最终结果以加权投票的方式取得。
集成学习
Bagging
