机器学习，集成学习，Adaboost算法。Adaboost算法，是集成学习boost方法的实现。Adaboost算法，通过样本权重的调整，让模型专注学习预测错误的样本，实现弱学习器逐步递进的模型训练，在模型预测时通过模型权重计算进行目标值分类（大于0为正，小于0为负）。