机器学习：集成学习_XGBoost
机器学习，集成学习，XGBoost。XGBoost在梯度提升树的基础上，加入正则化项优化树结构，降低决策树复杂度。
公式：
构建决策树是否分枝的指标：
公式计算结果是节点输出，类似于梯度提升树输出越小越好。节点有2个分枝，或者不分枝，gain等于不分枝减去2个分枝之和：结果大于0时分枝，结果小于0不分枝。
机器学习，集成学习，XGBoost。XGBoost在梯度提升树的基础上，加入正则化项优化树结构，降低决策树复杂度。
公式：
构建决策树是否分枝的指标：
公式计算结果是节点输出，类似于梯度提升树输出越小越好。节点有2个分枝，或者不分枝，gain等于不分枝减去2个分枝之和：结果大于0时分枝，结果小于0不分枝。