index       获取 Series 的索引
values      获取 Series 的数据部分（返回 NumPy 数组）
head(n)    返回 Series 的前 n 行（默认为 5）
tail(n)       返回 Series 的后 n 行（默认为 5）
dtype       返回 Series 中数据的类型
shape       返回 Series 的形状（行数）
describe()    返回 Series 的统计描述（如均值、标准差、最小值等）
isnull()         返回一个布尔 Series，表示每个元素是否为 NaN
notnull()      返回一个布尔 Series，表示每个元素是否不是 NaN
unique()      返回 Series 中的唯一值（去重）
value_counts()    返回 Series 中每个唯一值的出现次数
map(func)           将指定函数应用于 Series 中的每个元素
apply(func)          将指定函数应用于 Series 中的每个元素，常用于自定义操作
astype(dtype)      将 Series 转换为指定的类型
sort_values()        对 Series 中的元素进行排序（按值排序）
sort_index()         对 Series 的索引进行排序
dropna()              删除 Series 中的缺失值（NaN）
fillna(value)         填充 Series 中的缺失值（NaN）
replace(to_replace, value)     替换 Series 中指定的值
cumsum()     返回 Series 的累计求和
cumprod()    返回 Series 的累计乘积
shift(periods)    将 Series 中的元素按指定的步数进行位移
rank()    返回 Series 中元素的排名
corr(other)    计算 Series 与另一个 Series 的相关性（皮尔逊相关系数）
cov(other)    计算 Series 与另一个 Series 的协方差
to_list()    将 Series 转换为 Python 列表
to_frame()    将 Series 转换为 DataFrame
iloc[]    通过位置索引来选择数据
loc[]    通过标签索引来选择数据

sum()   输出Series的总和
mean()  输出Series的平均值
max()   输出Series的最大值
min()   输出Series的最小值
std()   输出Series的标准差
idxmax()  获取最大值的索引
idxmin()  获取最小值的索引