机器学习建模流程之一:特征工程

特征工程,根据需要处理的数据属于那方面的专业、行业,找该专业、行业的专家进行数据属性的提取、总结。(从表格角度理解:给表格列出所要的列名。比如要预测房价,那么就得列出:户型、面积、楼层、区位等。)

特征工程工作特别重要,特征值的好坏直接影响机器学习的结果。


特征工程工作内容:

特征提取 - 特征预处理 - 特征降维 - 特征选择 - 特征组合