KNN算法距离度量，闵可夫斯基距离。将欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离抽象组合在一起，就是闵可夫斯基距离。
欧氏距离要开平方根、曼哈顿距离求绝对值、切比雪夫距离求最大值，同时它们的相同点都是两点的x求差y求差。闵可夫斯基距离将三种不同的运算符号，抽象为参数p，p是1时，欧氏距离；p是2时，曼哈顿距离；p为无穷大时，切比雪夫距离。