模型评估，交差验证。方法就是将数据集分成n份，其中一份作为验证集，n-1份作为训练集，训练后按平均得分来评价模型的训练质量。
具体方法：cv=4，数据集分成4份，训练4次、评估4次。第一次，第一份数据作为验证集，依次类推。最后求平均值作为最终得分。
这个得分可以判断模型的好坏，即可以找出最优的模型。