机器学习：正规方程法
正规方程法，是求最小损失函数的一种方法。正规方程法在具体数学计算时采用矩阵方程求解，在机器学习中一般数据集的样本数非常大，矩阵方程计算量会变得非常大，因此正规方程只存在理论上的推导，实际运用时求最小损失函数会用另一种方法：梯度下降法。
正规方程的推导过程，先从一元线性回归再到多元线性回归，最后抽象出W权重，即y = kx + b公式将k,b合并成W权重。
正规方程最终公式（通过这个公式可以求出权重W，有了W就可代入模型进行预测计算求得目标值）：
正规方程法计算样式（4个样本5个特征，试想要是处理机器学习的数据集这将会带来多大的计算量）：
另外，正规方程要能成立，需满足逆矩阵的计算条件，但不是所有矩阵都可逆的。
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