机器学习：逻辑回归_概念
机器学习，逻辑回归，数据集先完成线性回归计算，结果输出到逻辑回归，sigmoid函数计算后映射到(0,1)，最终按照拐点0.5分为1类、0类结果。
逻辑回归函数：
可以看到，sigmoid中的函数类似于线性回归函数，逻辑回归也要求得w权重，因此逻辑回归也有损失函数，并可通过梯度下降算出权重，得到预测函数。
由于逻辑回归处理的是二分类问题，sigmoid函数输出的是概率，因此可以人为的设定拐点影响最终的分类结果。比如是否有病，如要最大化有病的情况，那只要有一点健康问题都算作有病，反之也可人为设置拐点控制结果。