机器学习：逻辑回归_评估方法_ROC曲线
机器学习，逻辑回归，评估方法，ROC曲线。
ROC曲线：X轴假被预测为真的比率(FPR)，Y轴真预测为真的比率(TPR)。
由于XY轴的值是比率，所以最大值是1，最小值是0。
ROC曲线：X越小，Y越大。表示模型训练得越好。
X=0没有假预测为真，X=1假预测为真；Y=0真没有预测为真，Y=1真预测为真。
ROC曲线极值点：
(0,0)点：假没有预测为真，真没有预测为真。
(1,0)点：假预测为真，真没有预测为真。
(0,1)点：假没有预测为真，真预测为真。
(1,1)点：假预测为真，真预测为真。
ROC曲线图：
